審局一個很重要的觀念，不必準，重要的是一個趨向性，拿小弟於2001發表的文章來做一個解釋：

【實例：象棋世家的殘局引擎】
「象棋世家」的殘局引擎，採用無razor pruning的PVS演算法，主要的改進在於審局的判斷上。主要的修正在於子力位置表的調整、兵卒的處理、殘局炮歸家的觀念等等。
在審局上，做了一些修正，其虛擬碼如下：

if (紅方車馬包數量+黑方車馬包數量) < 6) Then //殘局分界

RCoverP = Noc(kRP)

BCoverP = Noc(kBP)

If (雙方平子) Then //不可能同時有車馬包，即只有車包、車馬、雙包、雙馬、馬包、雙車

If RAPiece >= 2 Then //紅為雙車-車馬包, 雙馬、雙包、馬包-單車、雙馬、雙包、馬包

If (紅兵*2> 黑方士象數) Vr = Vr + 100; //可勝獎分

ElseIf RAPiece = 1 Then //紅為車-車、馬包、雙馬、雙包，馬、包-馬、包

If RCoverP * 2 >= BDPiece Then Vr = Vr + 100 //可勝獎分

If Noc(kRR) = 1 And Noc(kBR) = 1 And Noc(kBS) = 0 And RCoverP > 0 Then Vr = Vr + 100

ElseIf (RCoverP - BCoverP) * 2 > BDPiece + 1 Then //至少要三兵

Vr = Vr + 100

End If

End if


100分多大，在世家中多約一只士的力量，是不是這些情形，就等於是一只士？其實不然，只是說明剛剛我所說的趨動性，讓引擎「誤」認為這是比較好的，形成這些條件是比較好的。

小弟的做法在電腦棋中是不正規的，但在人類的弈棋中是很常見的，未來若辦一個比賽，即作者去猜自己所寫的棋軟的下一步棋，我想自己很有機會能拿冠軍，^.^整個世家的審局，其實就是個人下棋的一個準則，比如我認為馬包兵約等於一只車的價值，開局用挺卒去制馬要大於一只兵的價值……

世家的審局在棋軟中其實是很「聰明」的，比世家更聰明的大概只有「謝謝」，「元棋」推估和世家約在伯仲之間；奇兵的審局也不錯，尤其是在kingsafty上應是做的最好的。

在這裡要強調一個觀念，理論上，發展到最強的軟體，應是對人及對機器的勝率都能兼顧的，那為何現在電腦象棋的發展卻不是這樣？這裡提出一個例子來說明：甲乙兩軟體，甲有炮鎮窩心馬這個審局、乙沒有，假設甲算至12層時，其過程式：
depth=1-8 吃馬
depth=9-10炮鎮窩心馬
depth=11吃馬
depth=12 炮鎮窩心馬

而乙一直到12層均為吃馬，假設兩者的速度都一樣，而甲因為有審「炮鎮窩心馬」而慢一點，當最後結局是吃馬時，則乙程式正解，且速度最快，而甲算得慢，且有可能停在吃馬或炮鎮窩心馬上；相同的，若是最後的答案是炮鎮窩心馬，則乙程式是根本算不到，甲程式則仍有機會停在炮鎮窩心馬或吃馬上。

這是贏者全拿的策略與混合策略的具體展現，假設是對的為1，錯的為0，這裡可制成表格

當最後的結局是雜訊或是審局作用不能肯定時：

沒有審 有審
審局發生作用 X O
審局為雜訊 O X

這時審不審，其期望的均是相同的

但當深度到不再變化的時候，即最後的結果雜訊或是審局作用肯定時

沒有審 有審
審局發生作用 X O
審局為雜訊 O O

有審的就表現比較好了。


所以「知識型」的程式對人要有優勢，但對其他的程式較沒有優勢，這句話在這個淺層數時是成立的，因為淺層數還會造成最後的結果變動時，多了審局的表現反而不如沒有加這些審局的，因為沒加審局的程式的速度要能夠快一點，當大到差距在一層時，就會產生一個8:2、7:3…隨層數增加而減小的勝率差距(詳見電腦西洋棋相關論文)但隨著電腦愈來愈快，這速度上的優勢就不明顯了，過了速度與審局的交叉點，個人推估中象約在12-14層左右，應該就是審局型程式的天下了。